内容摘要：电子发烧友网综合报道 不知道你有没有想过，当你让AI助手帮你订外卖或预约服务时，对面执行这些任务的，可能是外包的人类员工。近日，Meta被曝光该公司正在为其新款个人AI助手Muse测试一项“人工管

电子发烧友网综合报道 不知道你有没有想过，造假当你让AI助手帮你订外卖或预约服务时，用人用对面执行这些任务的曝内，可能是测新外包的人类员工。

近日，机制Meta被曝光该公司正在为其新款个人AI助手Muse测试一项“人工管家”机制：Muse可能会在用户不知情的造假情况下，把电话任务交给人工外包，用人用由呼叫中心人员代替AI完成通话。曝内

此举不仅引发了用户对个人隐私的测新担忧，更引起了市场对Meta的机制AI产品是否“保真”的广泛质疑。而Meta的造假再次“翻车”，也进一步说明了当前的用人用AI行业，可能远不如用户想象那般“智能”。曝内

用人工“假装”AI，测新任务成功率可提升至95%–98%

没想到过了十年，机制Meta再一次在AI助手上“翻了车”。就在上周，Meta向员工通报了一项“人工管家”的内部测试：当Muse的通话功能遭遇复杂场景时，可能会在用户不知情的情况下将通话转接给公司承包商，由呼叫中心人员来完成通话。

Meta超级智能实验室一名副总裁表示，部分测试表明，由人工拨打电话，成功率可以提升至95%–98%，高于纯AI通话的成功率。但公司内部帖子也显示，已有部分员工对人工介入通话提出隐私担忧，警示该模式可能导致敏感信息无意中被AI泄露给呼叫中心外包人员。

一名员工在内部帖子中写道：“我很难理解，为什么我们认为这项功能值得冒这样的风险。只要出现一个程序漏洞，就会造成不必要的信息泄露给人工接线员。”

另一名员工还特别提到了一起种族歧视事件：他曾让Muse致电网络有线电视运营商协商账单，而通话记录显示，外包人员在通话过程中发表了带有种族歧视的言论。对此，Meta超级智能实验室副总裁承认，在未做出充分告知的情况下启动外包人员代打电话测试，属于“失误”，并称公司已暂时回滚该功能。

隐私问题固然不容忽视，但更为严重的其实是Meta试图利用人工来掩盖自身AI助手能力不足的问题，这无疑是对用户的一种“欺诈”。毕竟Meta在宣传上一贯以“超级AI助手”来吸引关注，但实际运行上却采用“AI+人工”的模式，这与十年前其在Messenger里测试一款名为M的数字助手但被曝光70%任务由人工完成的“丑闻”如出一辙。

用人工服务兑现“AI承诺”背后，AI公司正集体陷入焦虑？

根据市场情报机构Sensor Tower的数据显示，自发布以来，Meta的Muse上线至今下载量已超250万次。即便在当下这个遍地都是AI大模型的时代，Meta依然会采用这种“人工服务”来糊弄用户，充分暴露了Muse产品不够智能的缺陷。

当然，Meta并非第一家采用人工来替代AI执行任务的公司。2016年，《彭博商业周刊》便揭露了有些公司雇人每天花12个小时假装聊天机器人或者智能助手，为客户进行日程安排等服务。这是一份令人麻木而疲惫的工作，员工们纷纷表示他们真的期待有机器人顶替自己的位置。

2017年，企业费用管理程序提供商Expensify公司也承认，它此前声称的使用“SmartScan”技术的收据处理工作，至少有一部分是人工完成的。这些收据的扫描结果被发给了亚马逊的MechanicalTurk公司，在这家公司的众包劳动工具上，这些收据其实是由低薪酬雇来的员工们处理并誊写的。

2018年，谷歌被曝光允许数百名第三方应用开发者访问用户的邮箱，以此来完善“智能回复”的功能。

2019年，《华尔街日报》曾报道一家名为 Engineer.ai 的印度创业公司声称用 AI 技术来编写代码，使每个人都能够构建和运行定制软件。但据华尔街日报引述该公司多位高管和员工的说法，这家公司实际上并没有使用人工智能来构建应用，而是利用 AI 技术作为幌子，都是“印度码农”在做技术工作，用造假来“骗取”融资。借着 AI 的名头，该公司还拿到了以日本软银为首近 3000 万美元（约 2.1 亿人民币）的融资。

由此可见，即便庞大如Meta这种公司如今都还在采取人工的方式提升AI产品的“智能化”程度。那么，是否也有千千万万家中小型AI公司也在遵循这种行业“潜规则”，这也进一步说明当前全球AI产业发展远未达到人们所预期的智能化水平，或许在你让AI执行的某个复杂任务背后，就有一名外包员工在矜矜业业的为你工作。

小结

如今这个AI技术大爆发的年代，越来越多的AI企业为了能够融资、上市甚至急于让股东看到回报，或多或少都会借助外包人类员工的方式来提升AI产品的智能化水平。从资本的角度来看，这或许并不是什么大问题，只要能够做高估值甚至做大回报，些许铤而走险也理所应当。但从商业化甚至用户的角度来看，这也为很多AI公司的未来发展埋下了一颗“深水炸弹”，即便短期内用户难以发现问题，但长期下去任何一家AI公司都难保不出纰漏，毕竟一旦这一“丑闻”被曝光，对于任一家AI公司来说都将会是“灭顶之灾”。